Acute pancreatitis in pregnancy: a comparison of associated conditions, treatments and complications
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Acute pancreatitis is a rare condition in pregnancy. The aim of this study is to compare associated conditions, treatments and complications of pancreatitis in pregnant and age-matched non-pregnant controls. METHODS: We carried out a population-based retrospective cohort study using the Healthcare Cost and Utilization Project Nationwide Inpatient Sample (HCUP-NIS) from 2003 to 2010. A cohort of pregnant women with acute pancreatitis was created and compared to a created age-matched cohort of non-pregnant women with acute pancreatitis at a 1:4 ratio. Comparisons of associated conditions, treatment types, and complications were carried out using unconditional logistic regression. RESULTS: We identified 7725 cases of acute pancreatitis in pregnancy. As compared to non-pregnant controls, pancreatitis in pregnancy was more likely to be associated with cholelithiasis and less likely with hyperlipidemia and alcohol abuse. Pancreatitis in pregnancy was more likely to be treated with parenteral nutrition and less likely to undergo endoscopic sphincterotomy. As compared to non-pregnant controls, pregnant women with pancreatitis were less likely to have pancreatic pseudocysts/hemorrhage/necrosis, generalized peritonitis, adult respiratory distress syndrome, disseminated intravascular coagulation, and death. CONCLUSION: Pancreatitis in pregnancy is predominantly caused by cholelithiasis, and unlike in the non-pregnant state, usually has a milder course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».