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Enregistrement W2051200226 · doi:10.1139/l02-071

User cost savings in eliminating pavement excavations through employing trenchless technologies

2002· article· en· W2051200226 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Susan Tighe, Mark A. Knight, D Papoutsis, V. Rodríguez, Cliff S. Walker

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrenchless technologyExcavationEngineeringTrenchPipeline transportPipeline (software)Civil engineeringPavement engineeringTransport engineeringAsphaltGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When a pipeline is installed under flexible pavement structures using open excavation and fill methods, the excavation can result in premature pavement deterioration due to difficulties associated with trench site restoration and soil and asphalt compaction. In developed areas, trenchless construction methods have become a popular alternative to open trench excavation because of reduced surface disruptions and reinstatement costs, a shorter construction period, and significantly reduced traffic delay costs associated with construction by saving time in construction operations. This paper summarizes a recent study that examined how pipeline installations on 1- and 7-year-old Ontario municipal collectors and minor arterial roads impact the 30-year life cycle of a pavement in terms of performance, future maintenance costs, and user-delay costs. Study results indicated that (1) approximately 30% reduction in pavement life can be expected once an excavation is made in a road; (2) increased maintenance and rehabilitation costs for excavating 1-year-old pavement were determined to be approximately Can$146/m2, and the costs for excavating 7-year-old pavement vary from Can$85 to $140/m2; and (3) the use of trenchless technology with good construction practices has the potential to significantly reduce road maintenance and rehabilitation costs and user-delay costs.Key words: pavement performance, open excavation, trenchless technologies, user-delay costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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