Physical Activity and Body Mass Index of Children in an Old Order Amish Community
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The prevalence of childhood obesity is rapidly increasing in many countries throughout the world. Advances in modern technology may have contributed to this problem by reducing children's physical activity levels. Thus, it is interesting to study children belonging to groups that have refrained from adopting modern technology. PURPOSE: This study examined the physical activity levels and body mass index (BMI) of Old Order Amish children and adolescents living in a nontechnological farming community. METHODS: One hundred thirty-nine Amish youth (6-18 yr of age) were recruited for the study. BMI was computed from measured height and weight. The schoolchildren were instructed to wear sealed step counters for 7 d. Each school day, research assistants opened the step counters, recorded their steps, reset and resealed them, and placed them back on the children. Older children recorded their steps on a step-counter log sheet. RESULTS: The number of steps per day (mean +/- SD) was 17,525 +/- 4443 (measured for four weekdays), 10,661 +/- 4208 (measured over Friday, Saturday, and Sunday), and 15,563 +/- 3702 (measured for 7 d). All of the step variables (P < 0.001) showed gender effects, but there were no significant age effects. Only 7.2% of the youth were overweight, and only 1.4% were obese. CONCLUSION: These Amish youth have high levels of physical activity, and obesity is rare. Comparing our results with those of other studies, it is evident that these Amish youth are more physically active and have a lower rate of obesity than children living in modern, industrialized societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».