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Enregistrement W2051204874 · doi:10.1088/2041-8205/722/2/l157

SUB-CHANDRASEKHAR WHITE DWARF MERGERS AS THE PROGENITORS OF TYPE Ia SUPERNOVAE

2010· article· en· W2051204874 sur OpenAlexaff
M. H. van Kerkwijk, Philip Chang, Stephen Justham

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChandrasekhar limitSupernovaWhite dwarfAstrophysicsPhysicsThermonuclear fusionDeflagrationLuminosityDetonationAstronomyPopulationExplosive materialStarsNuclear physicsChemistryGalaxyPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Type Ia supernovae (SNe Ia) are generally thought to be due to the thermonuclear explosions of carbon–oxygen
\nwhite dwarfs (COWDs) with masses near the Chandrasekhar mass. This scenario, however, has two long-standing
\nproblems. First, the explosions do not naturally produce the correct mix of elements, but have to be finely tuned
\nto proceed from subsonic deflagration to supersonic detonation. Second, population models and observations
\ngive formation rates of near-Chandrasekhar WDs that are far too small. Here, we suggest that SNe Ia instead
\nresult from mergers of roughly equal-mass CO WDs, including those that produce sub-Chandrasekhar mass
\nremnants. Numerical studies of such mergers have shown that the remnants consist of rapidly rotating cores that
\ncontain most of the mass and are hottest in the center, surrounded by dense, small disks. We argue that the disks
\naccrete quickly, and that the resulting compressional heating likely leads to central carbon ignition. This ignition
\noccurs at densities for which pure detonations lead to events similar to SNe Ia. With this merger scenario, we
\ncan understand the type Ia rates and have plausible reasons for the observed range in luminosity and for the
\nbias of more luminous supernovae toward younger populations. We speculate that explosions of WDs slowly
\nbrought to the Chandrasekhar limit—which should also occur—are responsible for some of the “atypical” SNe Ia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations186
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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