Supercritical argon as a mobile phase for the flame photometric detection of sulfur
Notice bibliographique
Résumé
The background emission properties of supercritical argon and supercritical carbon dioxide mobile phases in packed column supercritical fluid chromatography (pSFC) with flame photometric detection (FPD) were compared. As column flow rates were increased toward common values used in pSFC, the carbon dioxide background emission grew enormously. The resulting emission spectrum displayed dominant features at wavelengths between 325 and 525 nm, consisting of a complex series of overlapping molecular emission band systems partly attributed to CO* and CH*. By comparison, when using the same flow rates with a supercritical argon mobile phase, the background emission was identical to that of the FPD flame without column effluent. In terms of intensity, when using a column flow rate of 2 mL/min, supercritical carbon dioxide contributes a background emission in the FPD that is about 3 × 105 times larger than that produced by supercritical argon. This difference leads to an improvement of two orders of magnitude in the pSFC-FPD signal-to-noise ratio for sulfur when a supercritical argon mobile phase is used. Results indicate that supercritical argon could also be advantageous for the pSFC-FPD analysis of other elements.Key words: supercritical fluid chromatography, packed column, flame photometric detection, supercritical argon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».