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Enregistrement W2051211818 · doi:10.1177/0883073808315417

Quality of Life and Seizure Outcome After Vagus Nerve Stimulation in Children With Intractable Epilepsy

2008· article· en· W2051211818 sur OpenAlexaff
Elisabeth M. S. Sherman, Mary Connolly, Daniel J. Slick, Kim L. Eyrl, Paul Steinbok, K Farrell

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVagus Nerve Stimulation Research
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVagus nerve stimulationVagus nerveEpilepsyStimulationQuality of life (healthcare)AnesthesiaMedicinePsychologyNeuroscienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined the effect of vagus nerve stimulation on quality of life in children with epilepsy using a validated quality-of-life scale and an empirical technique that accounts for measurement error in assessing individual change (the reliable change index). Participants were 34 children with severe intractable epilepsy who underwent vagus nerve stimulation and 19 children with intractable epilepsy who received medical management. Parent-completed epilepsy-specific and global ratings at baseline and after 1 year indicated that most children had no changes in quality of life following vagus nerve stimulation (52%-77%), similar to the comparison group. There was a trend for decreases to be less common in the vagus nerve stimulation group (14% vs 37%, P < .07), but there was no relation between improved quality of life and seizure control. The results raise questions about the mechanisms that underlie changes in quality of life after vagus nerve stimulation in this group of children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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