Physiological characteristics of recent Canada Western Red Spring wheat cultivars: Yield components and dry matter production
Notice bibliographique
Résumé
Genetic yield gains have been difficult to achieve within the Canada Western Red Spring (CWRS) wheat (Triticum aestivum L.) class because of stringent quality requirements and a short growing-season environment with low precipitation and high temperatures. Understanding the physiological basis of yield gains may provide breeders with better insight in selecting parents and screening tools to identify desirable genotypes. The objective of the present study was to compare four new CWRS wheat cultivars with two older cultivars, Neepawa and Marquis, for yield components and dry matter production. When grown at Swift Current, SK, for 3 yr, the average yield for the group of new cultivars was 34.3% higher than that of Marquis (P < 0.01), and 5.9% higher than that of Neepawa (P = 0.10). The new cultivars, as a group, had significantly increased kernel weight, kernels per spike, yield per spike, and spike-filling rate relative to either of the older cultivars. When cultivars were compared individually, all four of the new cultivars had significantly higher yield per spike and spike-filling rate than Neepawa or Marquis, suggesting that these factors may be closely related to the increased yields of the newer cultivars. The trend toward higher kernel weight and kernels per spike suggests that the new cultivars have increased the sink size of each tiller. The number of spikes per plant and the length of the grain-filling period do not appear to be associated with the increased yield. Harvest index of the group of new cultivars, while significantly higher than that of Marquis, has not increased significantly compared to Neepawa, probably because this group is similar in height to Neepawa. Key words: Triticum aestivum, wheat, Canada Western Red Spring, yield, quality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».