Reflective and Automatic Processes in Health Care Professional Behaviour: a Dual Process Model Tested Across Multiple Behaviours
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinicians' behaviours require deliberate decision-making in complex contexts and may involve both impulsive (automatic) and reflective (motivational and volitional) processes. PURPOSE: The purpose of this study was to test a dual process model applied to clinician behaviours in their management of type 2 diabetes. METHODS: The design used six nested prospective correlational studies. Questionnaires were sent to general practitioners and nurses in 99 UK primary care practices, measuring reflective (intention, action planning and coping planning) and impulsive (automaticity) predictors for six guideline-recommended behaviours: blood pressure prescribing (N = 335), prescribing for glycemic control (N = 288), providing diabetes-related education (N = 346), providing weight advice (N = 417), providing self-management advice (N = 332) and examining the feet (N = 218). RESULTS: Respondent retention was high. A dual process model was supported for prescribing behaviours, weight advice, and examining the feet. A sequential reflective process was supported for blood pressure prescribing, self-management and weight advice, and diabetes-related education. CONCLUSIONS: Reflective and impulsive processes predict behaviour. Quality improvement interventions should consider both reflective and impulsive approaches to behaviour change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».