Impact of socioeconomic and health related factors on the iron status of adolescent girls from two boarding schools in Southern Benin
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: To our knowledge, the impact of socioeconomic and health related factors on the iron status of adolescent girls has never been studied in Benin. OBJECTIVE: These factors were studied in 180 girls aged 12 to 17 years living in two boarding schools from South Benin. METHODS: Iron deficiency (ID) was defined as either serum ferritin (SF) < 20 microg/L or SF between 20-50 microg/L plus two abnormal values in the three following parameters: serum iron < 11 micromol/L, total iron binding capacity > 73 micromol/L or transferrin saturation < 20%. Socioeconomic and health related factors were obtained from each participant by mean of an interview using a standardized and pre-tested questionnaire. RESULTS: Almost half the participants reported some health problems in the last four months before the study, whereas more than 75% auto-medicated before going to the hospital. The majority of the girls believed themselves to be in good health, although only 16% could define the term 'anemia'. Multivariate regression analysis indicated that girls whose mother was a manual worker (P = .002), who came from a larger family (P = .0001), and who auto-medicated (P = .014), had a lower hemoglobin level, whereas girls who had started their menstruation (P = .008) had a lower SF level. In a logistic regression analysis, girls from a large family size and whose mother was a manual worker showed a higher risk of IDA (OR = 3.5; 95% CI = 1.1-2.5; P = .04; OR = 3.0; 95% CI = 1.2-2.2; P = .04 respectively). CONCLUSION: The findings indicate that iron deficiency is related to the occupation of the mother, family size, auto-medication, and menstruation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».