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Enregistrement W2051217024 · doi:10.1115/pvp2013-97105

In Vitro Study of the Influence of the Aortic Root Geometry on Flow Characteristics of a Prosthetic Heart Valve

2013· article· en· W2051217024 sur OpenAlexaff
Oleksandr Barannyk, Satya Karri, Peter Oshkai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensViVitro Labs (Canada)University of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAortic valveCardiologyInternal medicineAortic rootStenosisMedicineHeart valveAortic valve stenosisVentricular pressureAortic pressureShear stressAortaHemodynamicsMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, performance of aortic heart valve prosthesis in different geometries of the aortic root is investigated experimentally. The objective of this investigation is to establish a set of parameters, which are associated with abnormal flow patterns due to the flow through a prosthetic heart valve implanted to the patients that had certain types of valve diseases prior to the valve replacement. Specific valve diseases, classified into two clinical categories, were correlated with the corresponding changes of aortic root geometry. These categories correspond to aortic valve stenosis and aortic valve insufficiency. The control case that corresponds to the aortic root of a patient without valve disease was used as a reference. Experiments were performed at test conditions corresponding to 70 beats/min, 5.5 L/min target cardiac output and a mean aortic pressure of 100 mmHg. By varying the aortic root geometry, it was possible to investigate corresponding changes in the levels of Reynolds shear stress and establish the possibility of platelet activation and, as a result of that, the formation of blood clots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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