Innovation in business‐community partnerships: evaluating the impact of local enterprise and global investment models on poverty, bio‐diversity and development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Over the last decade, several innovative business‐community partnerships have emerged to address simultaneously two pressing development issues: poverty reduction and biodiversity conservation. The purpose of this paper is to identify relevant models and to propose a first evaluation of these models in relation to development. Design/methodology/approach The models were identified following a literature review and were evaluated using Amartya Sen's definition of poverty. Findings The paper identifies two models: the local enterprise model and the global investment model. While the local model relies mainly on local resources, the global investment model includes local and global organizations and institutions. The paper has analyzed the respective impacts of these new business‐community partnerships, including their governance schemes, on communities and ecosystems through the lens of Amartya Sen's definition of poverty and development. The key finding is double. First, both these models are still in their very early stages. Second, the paper has identified the strengths and weaknesses of each of these models: while the global investment model provides access to solid and important financial resources and markets, the local enterprise model emphasizes local empowerment. Originality/value This paper reports innovative initiatives and models of governance that could inspire future private sector based approaches to biodiversity conservation and poverty reduction and help build the theoretical bases for such approaches.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle