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Enregistrement W2051225442 · doi:10.1071/an12286

Behaviour, illness and management during the periparturient period in dairy cows

2013· article· en· W2051225442 sur OpenAlexaff
Pilar Sepúlveda-Varas, J.M. Huzzey, Daniel M. Weary, M.A.G. von Keyserlingk

Notice bibliographique

RevueAnimal Production Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDairy cattleStressorIce calvingDiseaseAnimal welfareBiologyIncidence (geometry)Animal scienceEnvironmental healthMedicineLactationPregnancyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The periparturient period, typically defined as the period immediately before and after calving, is a challenging time for dairy cattle that must cope with physiological, metabolic and endocrine changes, as well as a variety of environmental and management-related stressors. These challenges likely contribute to the high incidence of disease observed during the weeks following parturition. Changes in behaviour during the period around parturition can be used to identify animals that are ill or at risk of disease. The aim of this review is to summarise current knowledge on the behavioural changes of dairy cattle during the periparturient period and how these changes relate to illness. We provide an overview of the concept of sickness behaviour and describe the normal changes in feeding behaviour, social behaviour, and resting behaviour around parturition and how these behaviours differ between animals that become ill after parturition and those that remain healthy. We also review the literature on behavioural responses to common farm management practices around parturition drawing on examples related to early cow–calf separation, space restriction, social re-grouping, and housing conditions. This review focuses primarily on indoor group-housed dairy cattle as the majority of research has been focussed in this area; however, literature related to pasture-based dairy production, other farm animal species, and rodents is also discussed. Reduced feeding time and intake, increased standing time, restlessness, and a reluctance or inability to successfully compete for access to important resources are examples of the behavioural changes that have been associated with illness after calving. Using behaviour to identify sick cattle and those at increased risk of becoming ill will facilitate prompt treatment and provide opportunities to identify management changes that prevent disease, improving overall herd health and animal welfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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