ULTRAFINE COAL CLEANING USING SELECTIVE HYDROPHOBIC COAGULATION
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Studies have shown that ultrafine hydrophobic materials such as coal and graphite can be selectively coagulated and separated from hydrophilic impurities without using oily agglomerants, flocculants, or electrolytes. This process, which is referred to as Selective Hydrophobic Coagulation (SHC), has been used in laboratory tests to significantly reduce the ash and sulfur contents of several ultrafine, run-of-mine coal samples. The selective coagulation occurs at ζ-potentials significantly higher than those predicted by the classical DLVO theory due to the presence of an attractive interaction energy between hydrophobic particles such as coal. To account for this additional attraction, the interaction energies for the coal-mineral system have been calculated using an extended DLVO theory that incorporates the hydrophobic interaction energy in addition to the traditional dispersion and the electrostatic energies. The results of these theoretical calculations correlate well with separation response obtained using the SHC process. Keywords: Ultrafine coal cleaningSelective coagulationHydrophobic interactionDLVO theory Acknowledgments The authors acknowledge the financial support of the U.S. Department of Energy (Contract No. DE-AC22–90PC90174) and technical discussions with Dr. Z. Xu of the University of Alberta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».