Association of Adiponectin rs1501299 and rs266729 Gene Polymorphisms With Nonalcoholic Fatty Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Genetic and environmental factors are important for the development of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD). Adiponectin is a white and brown adipose tissue hormone, and have been found to play essential roles in the regulation of energy homoeostasis. Recent reports have identified a possible role of adiponectin in NAFLD via PPARγ pathway. OBJECTIVES: The present study was designed to find out the impact of adiponectin rs1501299 (276G/T) and rs266729 (-11377C/G) gene polymorphisms in NAFLD. PATIENTS AND METHODS: Eighty-three patients with diagnosis of NAFLD, and 93 healthy subjects were included in the study. Tetra ARMS-PCR was designed to detect single nucleotide polymorphisms. RESULTS: A significant difference was found between NAFLD and control group regarding the rs266729 polymorphism (χ2 = 7.35, P = 0.025). The rs266729 polymorphism increased the risk of NAFLD in codominant (CC vs. CG: OR = 2.18, 95% CI = 1.16 - 4.12, P = 0.016) and dominant (CC vs. CG/GG: OR = 2.31, 95% CI = 1.25 - 4.27; P = 0.008) inheritance tested models. The G allele increased the risk of NAFLD (OR = 1.63, 95% CI = 1.03 - 2.57, P = 0.037) in comparison with C allele. No significant difference was found between the groups concerning adiponectin rs1501299 gene polymorphism (χ2 = 0.70, P = 0.697). CONCLUSIONS: adiponectin rs266729 polymorphism might be a candidate gene, which determines the susceptibility to NAFLD. Larger studies are necessary to confirm these findings in various populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».