Towards Full Citizenship: Correlates of Engagement with the Gender Identity Law among Transwomen in Argentina
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In May 2012, Argentina passed its "Gender Identity" Law, which aimed to address the legal invisibility, discrimination and marginalization that transgender individuals have historically faced. The aim of this study was to explore factors associated with engagement with the Gender Identity Law among transwomen living in Argentina. METHODS: Data were derived from a 2013 nationwide, cross-sectional study involving transwomen in Argentina. Using multivariate logistic regression, we assessed the prevalence and factors associated with acquiring a gender-congruent identity card within the first 18 months of enactment of the Gender Identity Law. RESULTS: Among 452 transwomen, 260 (57.5%) reported that they had obtained a new gender-congruent identity card. In multivariate analysis, factors positively associated with acquiring a new ID were: previously experiencing discrimination by healthcare workers (adjusted odd ratio [aOR] = 2.01, 95% CI: 1.27-3.20); having engaged in transition procedures (aOR = 3.06, 95% CI: 1.58-5.93); and having a job other than sex work (aOR = 1.81, 95% CI: 1.06-3.10). Foreign born transwomen were less likely to have obtained a new ID (aOR = 0.14, 95% CI: 0.06-0.33). CONCLUSIONS: More than half of transwomen in our sample acquired a new gender-congruent ID within the first 18 months of enactment of the Gender Identity Law. However, access to and uptake of this right has been heterogeneous. In particular, our findings suggest that the most empowered transwomen may have been among the first to take advantage of this right. Although educational level, housing conditions, HIV status and sex work were not associated with the outcome, foreign-born status was a strong negative correlate of new ID acquisition. Therefore, additional efforts should be made in order to ensure that benefits of this founding policy reach all transwomen in Argentina.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».