Exposures to Atmospheric Effects in the Entertainment Industry
Notice bibliographique
Résumé
Theatrical fogs are commonly used in the entertainment industry to create special atmospheric effects during filming and live productions. We examined exposures to mineral oil-and glycol-based theatrical fogs to determine what fluids and effects were commonly used, to measure the size distributions of the aerosols, and to identify factors associated with personal exposure levels. In nonperformance jobs in a range of production types (television, film, live theater, and concerts),we measured airborne concentrations of inhalable aerosol,aldehydes, and polycyclic aromatic hydrocarbons, and collected observations about the sites and tasks performed. Both mineral oil and glycols were observed in use on about one-half the production days in the study. The most common effect produced was a generalized haze over the entire set. Mean personal inhalable aerosol concentrations were 0.70 mg/m3(range 0.02 to 4.1). The mean proportion of total aerosol mass less than 3.5 microns in aerodynamic diameter was 61%. Exposures were higher when mineral oils, rather than glycols, were used to generate fogs. Higher exposures were also associated with movie and television productions, with using more than one fog machine, with increased time spent in visible fog, and for those employed as "grips." Decreased exposures were associated with increasing room temperature, with increasing distance from fog machines, and for those employed as "sound technicians." Exposures to theatrical fogs are just beginning to be measured. It is important to consider these exposures in light of any health effects observed, since existing occupational exposure limits were developed in other industries where the aerosol composition differs from that of theatrical fogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».