Th17/Treg ratio derived using DNA methylation analysis discriminates allergen-induced early from dual asthmatic responses
Notice bibliographique
Résumé
Atopic allergic asthmatic individuals experience acute bronchoconstriction (early response) upon allergen exposure. Several hours after the initial exposure, some individuals exhibit a chronic late phase (dual responders, DRs) whereas others do not (early responders, ERs). The purpose of this study is to determine changes in Th17 and regulatory T (Treg) cell numbers and their associated gene expression profiles in whole blood between allergen-induced ERs and DRs. 14 participants with mild, atopic asthma (8 ERs and 6 DRs) underwent a cat allergen inhalation challenge as part of the AllerGen Clinical Investigator Collaborative. Whole blood was collected immediately prior to challenge (pre) and 2 hours post-challenge. DNA methylation analysis was used to measure the frequency of Th17, Treg, B and T cells (Epiontis, Germany). Whole blood transcriptome profiling was performed using Affymetrix GeneChip® Human Gene 1.0 ST Arrays. Statistical analysis was performed using R. Sum of the T cell and B cell frequencies obtained using the methylation assays strongly correlated (r = 0.95) with the lymphocyte frequency obtained using a hematolyzer. Allergen inhalation did not significantly (p>0.05) change Th17, Treg, B and T cell counts between ERs and DRs. However, the Th17/Treg ratio was significantly (p=0.03) different between ERs and DRs post challenge. 199 genes positively correlated with Th17 cells at an FDR of 5%. 463 genes positively correlated with Treg cells at an FDR of 5%. Th17 genes were inversely correlated with Treg genes. Th17/Treg ratio derived using DNA methylation analysis discriminates allergen-induced early from dual asthmatic responses. The inverse correlation between Th17 genes and Treg genes may be indicative of the inflammatory or suppressive phenotypes of these cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».