Effect of Raloxifene on Stroke and Venous Thromboembolism According to Subgroups in Postmenopausal Women at Increased Risk of Coronary Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Raloxifene, a selective estrogen receptor modulator, reduces risk of invasive breast cancer and osteoporosis, but the effect on risk for stroke and venous thromboembolism in different patient subgroups is not established. The purpose of this analysis was to evaluate the effect of raloxifene on the incidence of all strokes, stroke deaths, and venous thromboembolic events according to participant subgroups. METHODS: This was a secondary end point analysis of an international, randomized, placebo-controlled clinical trial of 10 101 postmenopausal women with or at increased risk of coronary heart disease followed a median of 5.6 years. Strokes, venous thromboembolic events, and deaths were adjudicated by expert centralized committees. Strokes were categorized as ischemic, hemorrhagic, or undetermined and venous thromboembolic events were subclassified. RESULTS: The incidences of all strokes did not differ between raloxifene (incidence rate per 100 woman-years=0.95) and placebo (incidence rate=0.86) treatment groups (P=0.30). In women assigned raloxifene versus placebo, there was a higher incidence of fatal strokes (incidence rates=0.22 and 0.15, respectively, P=0.0499) and venous thromboembolic events (incidence rates=0.39 and 0.27, respectively, P=0.02). No significant subgroup interactions were found except that there was a higher incidence of stroke associated with raloxifene use among current smokers. CONCLUSIONS: In postmenopausal women at increased risk for coronary events, the incidences of venous thromboembolism and fatal stroke but not all strokes were higher in those assigned raloxifene versus placebo. Raloxifene's effect did not differ across subgroups, except that the risk of stroke differed by smoking status. Treatment decisions about raloxifene should be based on a balance of projected absolute risks and benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».