Outcome Measures for Wheelchair and Seating Provision: A Critical Appraisal
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Every aspect of the wheelchair and seating provision process has an impact on overall outcomes for service users. This critical appraisal sought to identify outcome measures suitable for evaluation of wheelchair and seating provision, considering activity, participation, and impact of the service delivery on quality of life. Method: Outcome measures were identified using databases: Medline, CINHAL, PsychInfo, and Google Scholar. An evaluation was conducted to establish those that were particularly useful and a critical appraisal was completed. Findings: Five outcome measures identified as relevant for critical appraisal included: Wheelchair Outcome Measure; Functioning Every day in a Wheelchair; Goal Attainment Scale; Psychosocial Impact of Assistive Devices Scales; and the Quebec User Evaluation of Satisfaction with Assistive Technology. The strengths and limitations of each were identified. Conclusion: No single outcome measure captures all necessary information; trade-offs are inevitable. When choosing an outcome measure, the specific goals of the service evaluation and the resources available need to be considered within context. Critical appraisal of five outcome measures deemed appropriate for the evaluation highlighted some areas for consideration to inform decision making. A move towards sustainability indicators is suggested to monitor, measure, and respond to the provision processes and outcomes required to meet this primary need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,254 | 0,495 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».