Recent improvements on mid-IR chalcogenide optical fibers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fabrication process of arsenic-sulfide (As-S) and arsenic-selenide (As-Se) optical fibers has been improved to enhance the transmission in the mid-IR region. Typical attenuation spectrum of As-S or As-Se optical fibers shows impurities bands, such as S-H, Se-H, O-H, which limit their operation and cause the increase of the attenuation loss in the mid-IR. Precursors purification methods and glass processing were improved to minimise those impurities bands. Regarding As- S fibers, the attenuation around 2.7 μm is 0.12 dB/m and S-H concentration is lower than 0.3 ppm. In the case of As-Se fibers, the minimum of attenuation located at 6 μm is 0.2 dB/m and Se-H concentration is lower than 0.5 ppm. Efforts have been also made to improve the mechanical properties which are usually affected by several parameters such as drawing conditions or heterogeneous inclusions contained in the glass. The double-crucible method gives high quality core/clad interface and consequently increases the strength of the fiber. Inclusions consist mainly of carbon and silica particles. Those impurities enter the glass from initial precursors and are also formed by interaction with the apparatus material. Thanks to the process improvement, impurities particles are minimized and tensile strengths up to 0.32 GPa and 0.41 GPa are reached for As-Se and As-S fibers respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle