Recent improvements on mid-IR chalcogenide optical fibers
Notice bibliographique
Résumé
Fabrication process of arsenic-sulfide (As-S) and arsenic-selenide (As-Se) optical fibers has been improved to enhance the transmission in the mid-IR region. Typical attenuation spectrum of As-S or As-Se optical fibers shows impurities bands, such as S-H, Se-H, O-H, which limit their operation and cause the increase of the attenuation loss in the mid-IR. Precursors purification methods and glass processing were improved to minimise those impurities bands. Regarding As- S fibers, the attenuation around 2.7 μm is 0.12 dB/m and S-H concentration is lower than 0.3 ppm. In the case of As-Se fibers, the minimum of attenuation located at 6 μm is 0.2 dB/m and Se-H concentration is lower than 0.5 ppm. Efforts have been also made to improve the mechanical properties which are usually affected by several parameters such as drawing conditions or heterogeneous inclusions contained in the glass. The double-crucible method gives high quality core/clad interface and consequently increases the strength of the fiber. Inclusions consist mainly of carbon and silica particles. Those impurities enter the glass from initial precursors and are also formed by interaction with the apparatus material. Thanks to the process improvement, impurities particles are minimized and tensile strengths up to 0.32 GPa and 0.41 GPa are reached for As-Se and As-S fibers respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».