Mitogen activated protein kinase kinase kinase 3 (MAP3K3/MEKK3) overexpression is an early event in esophageal tumorigenesis and is a predictor of poor disease prognosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mitogen-activated protein kinase kinase kinase3 (MAP3K3/MEKK3) was identified to be differentially expressed in esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) using cDNA microarrays by our laboratory. Here in we determined the clinical significance of MEKK3 in ESCC. METHODS: Immunohistochemical analysis of MEKK3 expression was carried out in archived tissue sections from 93 ESCCs, 47 histologically normal and 61 dysplastic esophageal tissues and correlated with clinicopathological parameters and disease prognosis over up to 7.5 years for ESCC patients. RESULTS: MEKK3 expression was significantly increased in esophageal dysplasia and ESCC in comparison with normal mucosa (ptrend < 0.001). Kaplan Meier survival analysis showed significantly reduced median disease free survival median DFS = 10 months in patients with MEKK3 positive ESCCs compared to patients with no immunopositivity (median DFS = 19 months, p = 0.04). ESCC patients with MEKK3 positive and lymph node positive tumors had median DFS = 9 months, as compared to median DFS = 21 months in patients who did not show the alterations (p = 0.01). In multivariate Cox regression analysis, combination of MEKK3 overexpression and node positivity [p = 0.015, hazard ratio (HR) = 2.082, 95% CI = 1.154 - 3.756] emerged as important predictor of reduced disease free survival and poor prognosticator for ESCC patients. CONCLUSIONS: Alterations in MEKK3 expression occur in early stages of development of ESCC and are sustained during disease progression; MEKK3 in combination with lymph node positivity has the potential to serve as adverse prognosticator in ESCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».