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Enregistrement W2051269487 · doi:10.1186/1471-2407-14-2

Mitogen activated protein kinase kinase kinase 3 (MAP3K3/MEKK3) overexpression is an early event in esophageal tumorigenesis and is a predictor of poor disease prognosis

2014· article· en· W2051269487 sur OpenAlexafffund
Raghibul Hasan, Rinu Sharma, Anoop Saraya, Tushar Kanti Chattopadhyay, Siddartha DattaGupta, Paul G. Walfish, Shyam S. Chauhan, Ranju Ralhan

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineSurgical oncologyHazard ratioInternal medicineProportional hazards modelSurvival analysisOncologyEsophageal cancerGastroenterologyCancerConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mitogen-activated protein kinase kinase kinase3 (MAP3K3/MEKK3) was identified to be differentially expressed in esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) using cDNA microarrays by our laboratory. Here in we determined the clinical significance of MEKK3 in ESCC. METHODS: Immunohistochemical analysis of MEKK3 expression was carried out in archived tissue sections from 93 ESCCs, 47 histologically normal and 61 dysplastic esophageal tissues and correlated with clinicopathological parameters and disease prognosis over up to 7.5 years for ESCC patients. RESULTS: MEKK3 expression was significantly increased in esophageal dysplasia and ESCC in comparison with normal mucosa (ptrend < 0.001). Kaplan Meier survival analysis showed significantly reduced median disease free survival median DFS = 10 months in patients with MEKK3 positive ESCCs compared to patients with no immunopositivity (median DFS = 19 months, p = 0.04). ESCC patients with MEKK3 positive and lymph node positive tumors had median DFS = 9 months, as compared to median DFS = 21 months in patients who did not show the alterations (p = 0.01). In multivariate Cox regression analysis, combination of MEKK3 overexpression and node positivity [p = 0.015, hazard ratio (HR) = 2.082, 95% CI = 1.154 - 3.756] emerged as important predictor of reduced disease free survival and poor prognosticator for ESCC patients. CONCLUSIONS: Alterations in MEKK3 expression occur in early stages of development of ESCC and are sustained during disease progression; MEKK3 in combination with lymph node positivity has the potential to serve as adverse prognosticator in ESCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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