The Epidemiology of Hospitalized Head Injury in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This descriptive study seeks to identify the incidence rates of head injuries in a large Canadian province, given incident cases for a ten year period. It describes cases in terms of age standardized rates, demographics, and health care utilization. METHODS: The analyses were done using descriptive statistics. Incidence rates were calculated using the direct method. The indicators of hospital resource utilization were: mean length of hospital stay, number of intensive care unit (ICU) stays, and mean length of stay in an ICU. RESULTS: In the ten year period, British Columbia saw 48,753 admissions due to an incident head injury. The most common head injury diagnosis was an "Intracranial" injury. The year with the highest total age standardized rate was 1991/92 (174.18/100,000). The mean length of hospital stay was 7.4 days. Ten percent had an ICU stay and the mean length of stay was 4.4 days (+/- 4.8). The diagnosis with the longest mean length of stay was a "Fractured Skull" while of the top five E-code categories; "Motor Vehicle Traffic" had the highest mean length of stay with 12.2 days. CONCLUSIONS: Our study provides a much needed analysis of the incidence of head injuries in British Columbia. These rates can be compared to other provinces using the 2001 Canadian population as the standardized population. Our results indicate that there are certain "at risk" groups that warrant attention, in particular, younger men with lower socioeconomic standing. Indicators of health care utilization presented in the study should generate policy discussions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».