MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2051279135 · doi:10.1142/s1793042115500803

Construction of all cubic function fields of a given square-free discriminant

2015· article· en· W2051279135 sur OpenAlexaff
Michael J. Jacobson, Yoonjin Lee, Renate Scheidler, Hywel C Williams

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Number Theory · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCoding theory and cryptography
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscriminantSquare (algebra)MathematicsCubic functionFinite fieldFunction (biology)PolynomialQuadratic equationDiscriminant function analysisField (mathematics)Degree (music)Function fieldAlgebraic number fieldQuadratic functionPure mathematicsDiscrete mathematicsCombinatoricsMathematical analysisStatisticsGeometryComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For any square-free polynomial D over a finite field of characteristic at least 5, we present an algorithm for generating all cubic function fields of discriminant D. We also provide a count of all these fields according to their splitting at infinity. When D′ = D/(-3) has even degree and a leading coefficient that is a square, i.e. D′ is the discriminant of a real quadratic function field, this method makes use of the infrastructures of this field. This infrastructure method was first proposed by Shanks for cubic number fields in an unpublished manuscript from the late 1980s. While the mathematical ingredients of our construction are largely classical, our algorithm has the major computational advantage of finding very small minimal polynomials for the fields in question.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Number TheoryMême sujetCoding theory and cryptographyTravaux en français237 207