Finite difference simulation of thermally tuned hexagonal photonic crystals
Notice bibliographique
Résumé
Thermal tuning of hexagonal photonic crystals by absorption of laser energy is examined through finite difference numerical simulation. The photonic crystals are patterned in the device layer of the silicon on insulator (SOI) platform. The thermal equations, which include contributions from laser absorption gain, conduction loss, and radiation loss are combined to obtain a heat balance equation. This governing equation is modeled using a thermodynamic finite difference computation engine. To ensure the stability of the thermal model within the transient regime the velocity of heat propagation is calculated and included as a courant factor controlling the coarseness of the discretization grid and time step interval. The thermal distribution obtained from the numerical simulation, combined with the thermo-optic effect, can be used to alter the initial dielectric distribution of the device layer. The integration of the change in refractive index into the existing dielectric enables the thermal effects to be included into a standard optical finite difference time domain (FDTD) engine. Through the implementation of the optical and thermal simulation tools, the laser thermal tuning of the band gaps and localized states of hexagonal photonic crystals will be explored. The temperature dependence of the central wavelength of the localized states will be calculated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».