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Enregistrement W2051282576 · doi:10.1520/gtj101689

New Methodology for Source Characterization in Pulse Velocity Testing

2009· article· en· W2051282576 sur OpenAlexaff
Fernando Tallavó, Giovanni Cascante, Mahesh D. Pandey

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaveformAcousticsUltrasonic sensorTransmitterMeasure (data warehouse)Pulse (music)Transient (computer programming)Wave propagationTransducerCharacterization (materials science)Fourier transformFinite element methodEngineeringPhysicsOpticsComputer scienceStructural engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The pulse velocity test (PVT) is an ASTM standard for the measurement of compressional wave velocities in geomaterials. The PVT is based only on the first arrival of the wave. Full-waveform analysis can be used to measure the variation in geomaterial properties with frequency but requires the dynamic characteristics of the transducers. This paper presents a new methodology for the dynamic characterization of ultrasonic transmitters based on experimental and numerical results. Different types of excitation pulses (input signals) are used, and their theoretical Fourier spectra are computed. The methodology is demonstrated using a piezoelectric accelerometer to measure the frequency response function of an ultrasonic transmitter (UT) (50 kHz). The complex exponential method is used to extract the dynamic properties of the transmitter from transient time signals. Experimental results show that this methodology can be used for the dynamic characterization of ultrasonic transmitters. Results from finite element numerical simulations of wave propagation agree with laboratory results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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