Attentional Modulation of Neuromagnetic Evoked Responses in Early Human Visual Cortex and Parietal Lobe following a Rank-Order Rule
Notice bibliographique
Résumé
Top-down voluntary attention modulates the amplitude of magnetic evoked fields in the human visual cortex. Whether such modulation is flexible enough to adapt to the demands of complex tasks in which abstract rules must be applied to select a target in the presence of distracters remains unclear. We recorded brain neuromagnetic activity using whole-head magnetoencephalography in 14 human subjects during a rule-guided target selection task, and applied event-related Synthetic Aperture Magnetometry to image instantaneous changes in neuromagnetic source activity throughout the brain. During the task subjects selected one of two stimuli (the target) and ignored the other (the distracter) based on a color-rank rule (color 1 > color 2 > color 3). Our results revealed that in early visual color-sensitive areas and the parietal cortex visual stimuli evoke activity that scaled following the rank-order rule. This effect was stronger and occurred later in the parietal lobe (~200 ms after target/distracter onset) relative to early visual areas (~180 ms). Moreover, we found that transient changes in the target's motion direction evoked stronger responses relative to similar changes in the distracter at ~180 ms from change onset in contralateral areas hMT+/V5. These results suggest that during target selection and allocation of attention to a stimulus, top-down signals adjust their intensity following complex selection rules according to the organism's priorities, thereby differentially modulating neuromagnetic activity across visual cortical areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».