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Enregistrement W2051286130 · doi:10.1002/eji.200535065

Collagen type I signaling reduces the expression and the function of human receptor activator of nuclear factor ‐κB ligand (RANKL) in T lymphocytes

2005· article· en· W2051286130 sur OpenAlexaff
Steve Gendron, Julie Couture, Fawzi Aoudjit

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJurkat cellsRANKLBiologyCell biologySignal transductionApoptosisT cellActivator (genetics)Cancer researchFas ligandReceptorProgrammed cell deathImmunologyBiochemistryImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanisms by which beta1 integrins modulate T cell functions are still poorly defined. We have previously reported that signaling via the collagen type I (Coll I) receptor, alpha2beta1 integrin, inhibited FasL expression and protected Jurkat T cells from activation-induced cell death (AICD). In this study, we examined whether Coll I signaling in T cells also modulates the expression of the human receptor activator of nuclear factor-kappaB ligand (RANKL), a recently identified TNF family member which has important functions in osteoclastogenesis, cell survival and apoptosis. Our results show that in both Jurkat T cells and human primary T cells, Coll I signaling significantly reduces activation-induced RANKL expression by 50-60%. We also found that RANKL is not involved in AICD but participates in doxorubicin-induced apoptosis of leukemia T cell lines including Jurkat, CEM and HSB-2. In this respect, Coll I protected leukemia T cell lines from doxorubicin-induced apoptosis by inhibiting doxorubicin-induced RANKL expression. Together, our results suggest that by limiting the production of RANKL, Coll I signaling may contribute to the resistance of leukemia T cells to chemotherapy. Our study also emphasizes the importance Coll I signaling may have in the control of RANKL-associated T cell functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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