MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2051286210 · doi:10.5402/2012/591541

Evaluation of Nurses’ Perceptions on Providing Patient Decision Support with Cardiopulmonary Resuscitation

2012· article· en· W2051286210 sur OpenAlexaffabout
Nicole Pyl, Prudy Menard

Notice bibliographique

RevueISRN Nursing · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiopulmonary resuscitationDecision aidsDecision support systemSession (web analytics)MedicineClinical decision support systemNursingMedical emergencyPerceptionPatient educationQuality (philosophy)Medical educationPsychologyResuscitationEmergency medicineComputer scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The decision whether to receive cardiopulmonary resuscitation (CPR) is a decision in which the personal values of the patient must be considered along with information about the risks and benefits of the treatment. A decision aid can be used to provide patient decision support to a patient who is seriously ill and needs to consider CPR options. The goal of this project was to identify the barriers and facilitators to using a CPR decision aid, through evaluating nursing perceptions on providing patient decision support. Using a needs assessment, it was determined that implementing a patient decision aid for CPR status in the Acute Monitor Area (AMA) of The Ottawa Hospital would be an excellent quality improvement project. The nurses who chose to participate were given an education session regarding patient decision support. Questionnaires were distributed to evaluate their views of patient decision support and decision aids before and after the education session and implementation of the CPR decision aid. Questionnaire results did not indicate a significant change between before or after education session and decision aid implementation. Qualitative reports did indicate that nurses generally have positive attitudes toward patient decision support and decision aids. The nurses identified specific barriers and facilitators in their commentaries. This clinically relevant data supports the idea that patient decision support should be integrated into daily nursing practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueISRN NursingMême sujetPalliative Care and End-of-Life IssuesTravaux en français237 207