Inactivation of Mammalian Target of Rapamycin Increases STAT1 Nuclear Content and Transcriptional Activity in α4- and Protein Phosphatase 2A-dependent Fashion
Notice bibliographique
Résumé
Target of rapamycin (TOR) is a highly conserved serine/threonine kinase that controls cell growth, primarily via regulation of protein synthesis. In Saccharomyces cerevisiae, TOR can also suppress the transcription of stress response genes by a mechanism involving Tap42, a serine/threonine phosphatase subunit, and the transcription factor Msn2. A physical association between mammalian TOR (mTOR) and the transcription factor signal transducer and activator of transcription-1 (STAT1) was recently identified in human cells, suggesting a similar role for mTOR in the transcription of interferon-gamma-stimulated genes. In the current study, we identified a macromolecular protein complex composed of mTOR, STAT1, the Tap42 homologue alpha4, and the protein phosphatase 2A catalytic subunit (PP2Ac). Inactivation of mTOR enhanced its association with STAT1 and increased STAT1 nuclear content in PP2Ac-dependent fashion. Depletion of alpha4, PP2A, or mTOR enhanced the induction of early (i.e. IRF-1) and late (i.e. caspase-1, hiNOS, and Fas) STAT1-dependent genes. The regulation of IRF-1 or caspase-1 by mTOR was independent of other known mTOR effectors p70 S6 kinase and Akt. These results describe a new role for mTOR and alpha4/PP2A in the control of STAT1 nuclear content, and the expression of interferon-gamma-sensitive genes involved in immunity and apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».