Susceptibility of <i>Aphelinus certus</i> to foliar‐applied insecticides currently or potentially registered for soybean aphid control
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Soybean aphid, a serious economic pest of soybean in North America, is currently managed by applying non-selective foliar insecticides during outbreaks according to decision thresholds and crop maturity. Natural enemies, such as the parasitoid Aphelinus certus Yasnosh, potentially play an important role in suppressing soybean aphid. Using selective insecticides that preserve A. certus may enhance the biological control service they provide and thus prevent or reduce the severity of soybean aphid outbreaks. The toxicity of five insecticides (λ-cyhalothrin, dimethoate, flonicamid, mineral oil, spirotetramat) and the biopesticide Beauveria bassiana to A. certus was assessed. RESULTS: The LD50 values of λ-cyhalothrin and dimethoate were similar; however, the hazard quotient of dimethoate was greater than that of λ-cyhalothrin. In a screening bioassay, the descending order of toxicity for the recommended rates 48 h after application was dimethoate>λ-cyhalothrin>flonicamid>mineral oil>Beauveria bassiana>spirotetramat. CONCLUSIONS: Overall, λ-cyhalothrin and dimethoate were both harmful to A. certus. The other insecticides tested were harmless to A. certus and are potential candidates for inclusion in soybean aphid management programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».