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Enregistrement W2051293044 · doi:10.1016/j.ijdevneu.2004.04.001

MyoD–<i>lacZ</i> transgenes are early markers in the neural retina, but MyoD function appears to be inhibited in the developing retinal cells

2004· article· en· W2051293044 sur OpenAlexafffund
Boris Kablar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Developmental Neuroscience · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHospital for Sick Children
Mots-clésMyoDRetinaRetinalBiologyFunction (biology)TransgeneNeuroscienceCell biologyGeneticsMyogenesisGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent findings suggest that eye and skeletal muscle development in vertebrates share the same regulatory network. In that network, Pax3 gene is apparently activated through Dach/Eya/Six feedback loop to mediate MyoD-driven myogenesis. The purpose of this study was to investigate previously reported MyoD-lacZ expression in the developing mouse neural retina and to gain insight into the potential role of MyoD in the embryonic retinal cells. The analysis of MD6.0-lacZ and 258/-2.5lacZ transgenic embryos revealed that the retinal temporal expression pattern of the two transgenes resembled their expression pattern in the MyoD-dependent precursor muscle cells. However, MyoD transcripts and protein could not be found in the sites of MyoD-lacZ retinal expression. Furthermore, our immunohistochemical analysis suggests the existence of diverse factors (e.g., Pax6 and Chx10) within the retinal cells that differentially and inappropriately activate the two transgenes. Finally, the retinal phenotype observed in Pax7-/- knock-out mice suggests a role for Pax7 in photoreceptor cell differentiation, retinal lamination and in the etiopathology of retinoblastoma. Taken together, our data suggest that the MyoD gene evolved a different mechanism to achieve its down-regulation within the retina than that of the Myf5 gene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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