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Enregistrement W2051293769 · doi:10.1111/j.0014-3820.2002.tb00122.x

PERSISTENCE OF CHANGES IN THE GENETIC COVARIANCE MATRIX AFTER A BOTTLENECK

2002· article· en· W2051293769 sur OpenAlexaff
Michael C. Whitlock, Patrick C. Phillips, Kevin Fowler

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Mapping and Diversity in Plants and Animals
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLuonnontieteiden ja Tekniikan Tutkimuksen ToimikuntaBiotechnology and Biological Sciences Research Council
Mots-clésBiologyPersistence (discontinuity)BottleneckEvolutionary biologyPopulation bottleneckCovarianceGeneticsStatisticsAlleleMathematicsComputer scienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic variance, phenotypic variance, and the genetic covariance matrix (G) can change as a result of genetic drift. These changes will persist over time to some extent and will continue if population size remains relatively small. Nine populations founded by a single pair of Drosophila melanogaster were measured for a series of six morphological characteristics for a large number of parent-offspring families at both the third generation after the bottlenecks and after 20 generations. From these data, the phenotypic variance, additive genetic variance, and G were estimated for each line at each generation. Phenotypic and genetic variances were highly correlated over time, so that the measurements made at the third generation were predictive of the state of the population 17 generations later. Genetic covariances were also somewhat stable over time; however, the G matrices of some lines changed significantly over the intervening generations. This change did not return the populations toward their original state before the population bottlenecks. We conclude that the genetic covariance matrix can change as a result of mild genetic drift over a short span of time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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