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Enregistrement W2051294232 · doi:10.1097/bot.0b013e3181ed1361

Trauma-Induced Inflammation and Fracture Healing

2010· review· en· W2051294232 sur OpenAlexaff
Hans‐Christoph Pape, Ralph Marcucio, Catherine A. Humphrey, Céline Colnot, Matthias Knobe, Edward J. Harvey

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2010
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicineBone healingProinflammatory cytokineInflammationMesenchymal stem cellWound healingImmunologyInflammatory responseCell biologyBone fracturePathologySurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fracture healing is an extremely complex interaction of cells, biologic pathways, and molecules. Certainly, the inflammatory response is one of the initiating factors for bone healing. The inflammatory phase is a critical period characterized by low oxygen tension, impaired perfusion, and the migration of a wide array of cells and release of active molecules. Systemwide inflammatory conditions also modulate the primary processes of fracture management. Osteoprogenitor cells, mesenchymal cells, osteoblasts, and chondrocytes contribute to the healing and inflammatory response at the bone level. The inflammatory process is dependent on and propagates through proinflammatory cytokines, the transforming growth factor-beta superfamily with other growth factors, and the metalloproteinases and angiogenic factors. Interference with any of these pathways or proteins either promotes or more likely decreases fracture healing. This article reviews the initial inflammatory response to trauma as it pertains to musculoskeletal healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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