Evaluation of PetrifilmsTM as a diagnostic test to detect bovine mastitis organisms in Kenya
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study purpose was to validate Petrifilms(TM) (3M Microbiology, 2005) against standard culture methods in the diagnosis of bovine mastitis organisms in Kenya. On 128 smallholder dairy cattle farms in Kenya, between June 21, 2010 and August 31, 2010, milk samples from 269 cows that were positive on California Mastitis Test (CMT) were cultured using standard laboratory culture methods and Petrifilms(TM) (Aerobic Count and Coliform Count -3M Microbiology, 2005), and results were compared. Staphylococcus aureus was the most common bacterium isolated (73 % of samples). Clinical mastitis was found in only three cows, and there were only two Gram-negative isolates, making it impossible to examine the agreement between the two tests for Gram-negative- or clinical mastitis samples. The observed agreement between the standard culture and Petrifilm(TM) (3M Microbiology, 2005) results for Gram-positive isolates was 85 %, and there was fair agreement beyond that expected due to chance alone, with a kappa (κ) of 0.38. Using culture results as a gold standard, the Petrifilms(TM) had a sensitivity of 90 % for Gram-positive samples and specificity of 51 %. With 87 % of CMT-positive samples resulting in Gram-positive pathogens cultured, there was a positive predictive value of 93 % and a negative predictive value of 43 %. Petrifilms(TM) should be considered for culture of mastitis organisms in developing countries, especially when Gram-positive bacteria are expected.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle