Variation in Phenanthrene Sorption Coefficients with Soil Organic Matter Fractionation: The Result of Structure or Conformation?
Notice bibliographique
Résumé
Sorption of phenanthrene to varying soil types was investigated to better understand sorption processes. Humic acid and humin fractions were isolated from each soil sample, and sorption coefficients were measured by batch equilibration. Samples were characterized by carbon analysis and 13C cross polarization magic angle spinning (CP/ MAS) nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. Measured organic carbon-normalized sorption coefficients (Koc) of the fractions were greater in all cases when compared to the soils. The humin fractions exhibited greater Koc values than did source samples, suggesting that fractionation may reorganize organic matter in humin resulting in an increased availability of and/or more favorable sorption domains. Mass balance calculations revealed that the sum of sorption to the fractions is greater than sorption to the whole sample. The greatest difference between sorption values was found to occur with the mineral soils, suggesting that clay minerals influence the physical conformation of soil organic matter (SOM) and availability of sorption domains. The mass balance, sorption data, and a lack of consistent trends between observed Kco values and solid-state 13C NMR data suggest that the physical conformation of SOM and chemical characteristics both play important roles in sorption processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».