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Enregistrement W2051301078 · doi:10.1080/00221325.2010.533719

The Development of Prosocial Behaviors in Young Children: A Prospective Population-Based Cohort Study

2011· article· en· W2051301078 sur OpenAlexafffundabout
Raymond H. Baillargeon, Alexandre Morisset, Kate Keenan, Claude L. Normand, Suganthiny Jeyaganth, Michel Boivin, Richard E. Tremblay

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Genetic Psychology · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalUniversité LavalUniversité du Québec en OutaouaisUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésProsocial behaviorPsychologyDevelopmental psychologyPopulationNormativePersonal distressChild developmentDistressDemographyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researchers know relatively little about the normative development of children's behaviors aimed at alleviating distress or discomfort in others. In this article, the authors aim to describe the continuity and discontinuity in the degree to which young children in the general population are reported to exhibit specific prosocial behaviors. Data came from the Québec Longitudinal Study of Child Development. Consistent with Hay's model of prosocial development, the results show that there were about as many children who stopped exhibiting prosocial behaviors between 29 and 41 months of age as there were children who started doing so during this period. Further, gender differences (girls > boys) in prosocial behaviors are either emerging or at least increasing in magnitude, with girls being more likely to start and boys being more likely to stop exhibiting these behaviors between 29 and 41 months of age. Consistent with the early-onset hypothesis, children who exhibit prosocial behaviors at 17 months of age are less likely to stop exhibiting the same behaviors between 29 and 41 months of age. Otherwise, if they did not exhibit prosocial behaviors at 29 months of age, they are also more likely to start doing so in the following year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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