Bernard Michael Bindon — reproductive physiologist, animal scientist, research leader
Notice bibliographique
Résumé
This paper is a foreword to a series of papers commissioned on ‘the impact of science on the beef industry’, where the Beef CRC-related collaborative scientific work of Professor Bernard Michael Bindon will be reviewed. These papers will be presented in March 2006, as part of a ‘festschrift’ to recognise his wider contributions to the Australian livestock industries for over 40 years. Bindon’s career involved basic and applied research in many areas of reproductive physiology, genetics, immunology, nutrition, meat science and more recently genomics, in both sheep and cattle. Together with his collaborators, he made large contributions to animal science by improving the knowledge of mechanisms regulating reproductive functions and in elucidating the physiology and genetics of high fecundity livestock. His collaborative studies with many colleagues of the reproductive biology and genetics of the Booroola Merino were amongst the most extensive ever conducted on domestic livestock. He was instrumental in the development of immunological techniques to control ovulation rate and in examining the application of these and other techniques to increase beef cattle reproductive output. This paper tracks his investigations and achievements both within Australia and internationally. In the later stages of his career he was the major influence in attracting a large investment in Cooperative Research Centres for the Australian cattle industry, in which he directed a multi-disciplinary approach to investigate, develop and disseminate science and technology to improve commercial cattle productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».