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Enregistrement W2051302634 · doi:10.1044/nnsld17.1.11

Finding Time, Finding Evidence and Making Decisions: The Challenges of Evidence-Based Practice

2007· article· en· W2051302634 sur OpenAlexaffabout
Tammy Hopper

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Neurophysiology and Neurogenic Speech and Language Disorders · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvidence-based practiceMillerEvidence-based medicineClinical PracticeMedicinePsychologyMedical educationAlternative medicineLibrary scienceFamily medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No AccessPerspectives on Neurophysiology and Neurogenic Speech and Language DisordersArticle1 Apr 2007Finding Time, Finding Evidence and Making Decisions: The Challenges of Evidence-Based Practice Tammy Hopper Tammy Hopper University of AlbertaEdmonton, Alberta Canada Google Scholar More articles by this author https://doi.org/10.1044/nnsld17.1.11 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationTrack Citations ShareFacebookTwitterLinked In References Dickerson, S. S., Sackett, K., Jones, J. M., & Brewer, C. (2001). Guidelines for evaluating tools for clinical decision making.Nurse Educator, 26, 215–220. Google Scholar Finn, P. (2006, June 13). Bias and blinding: Self-fulfilling prophecies and intentional ignorance.The ASHA Leader, 11(8), 16–17, 22. Google Scholar Greenhalgh, T. (1997). How to read a paper: The basics of evidence-based medicine. London: British Medical Journal Press. Google Scholar G. Guyatt, & D. Rennie (Eds.). (2002). Users’ guide to the medical literature: A manual for evidence-based clinical practice. Chicago: American Medical Association Press. Google Scholar Law, M. (2002). Introduction to evidence-based practice.In M. Law (Ed.), Evidence-based rehabilitation: A guide to practice (pp. 1–12). Thoro-fare, NJ: SLACK. Google Scholar McKibbon, A. (1999). Evidence-based principles and practice. Hamilton, ON: B.C. Decker. Google Scholar Miller, R. G., Rosenberg, J. A., Gelinas, D. F., Mitsumoto, H., Newman, D., Sufit, R., et al. (1999). Practice parameter: The care of the patient with amyotrophic lateral sclerosis (an evidence-based review) [Report of the Quality Standards Subcommittee of the American Academy of Neurology]. Neurology, 52, 1311–1323. Google Scholar Nelson, P., & Goffman, L. (2006, May 2). Primer on research: Developing a research question.The ASHA Leader, 11(6), 15, 26. Google Scholar Oller, D. K. (2006, Nov. 7). Primer on research: Interpretation of correlation. The ASHA Leader, 11(15), 24–26. Google Scholar Pollock, N., & Rochon, S. (2002). Becoming an evidence-based practitioner.In M. Law (Ed.), Evidence-based rehabilitation: A guide to practice (pp. 31–46). Thorofare, NJ: SLACK. Google Scholar Porzsolt, F., Ohletz, A., Gardner, D., Ruatti, H., Meier, H., Scholtz-Gorton, N., & Schrott, L. (2003). Evidence-based decision making— The 6-step approach..British Medical Journal, November/December, A-11-A-12. Google Scholar Rappolt, S., & Tassone, M. (2002). How rehabilitation therapists gather, evaluate, and implement new knowledge..The Journal of Continuing Education in the Health Professions, 22, 170–180. Google Scholar Rycroft-Malone, J., Seers, K., Titchen, A., Harvey, G., Kitson, A., & McCormack, B. (2004). What counts as evidence in evidence-based practice?.Journal of Advanced Nursing, 47(1), 81–90. Google Scholar Sackett, D. L, Rosenberg, W. M. C.Gray, J. A., Haynes, R. B., & Richardson, W. S. (1996). Evidence based medicine: What it is and what it isn’t..British Medical Journal, 312(13), 71–72. Google Scholar Sackett, D. L., Straus, S. E., Richardson, W. S., Rosenberg, W., & Haynes, R. B. (2000). Evidence-based medicine: How to practice and teach EBM. London, UK: Churchill Livingstone. Google Scholar Schuele, C. M., & Justice, L. M. (2006, Aug. 15). The importance of effect sizes in the interpretation of research. The ASHA Leader, 11(10), 14–15, 26–27. Google Scholar Scott-Findlay, S., & Pollock, C. (2004). Evidence, research, knowledge: A call for conceptual clarity..World Views on Evidence-Based Nursing, 1(2), 92–97. Google Scholar Thompson, C., McCaughan, D., Cullum, N., Sheldon,T. A., Mulhall, A., & Thompson, D. R. (2001). Research information in nurses’ clinical decision-making: what is useful?.Journal of Advanced Nursing, 36(3), 376–388. Google Scholar World Health Organization. (2001). International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF). Geneva, Switzerland: Author. Google Scholar Zipoli, R. P., & Kennedy, M. (2005). Evidence-based practice among speech-language pathologists: Attitudes, utilization, and barriers..American Journal of Speech-Language Pathology, 14(3), 208–220. LinkGoogle Scholar Additional Resources FiguresReferencesRelatedDetailsCited ByAmerican Journal of Speech-Language Pathology29:2 (688-704)8 May 2020What Does Evidence-Based Practice Mean to You? A Follow-Up Study Examining School-Based Speech-Language Pathologists' Perspectives on Evidence-Based PracticeKatrina Fulcher-Rood, Anny Castilla-Earls and Jeff Higginbotham Volume 17Issue 1April 2007Pages: 11-14 Get Permissions Add to your Mendeley library History Published in issue: Apr 1, 2007 Metrics Downloaded 32 times Topicsasha-topicsasha-article-typesasha-sigsCopyright & Permissions© 2007 American Speech-Language-Hearing AssociationPDF DownloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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