The immediate impact of 1080 aerial baiting to control wild dogs on a spotted-tailed quoll population
Notice bibliographique
Résumé
In eastern Australia, the spotted-tailed quoll (Dasyurus maculatus) is the species thought to be most likely at risk from aerial baiting with compound 1080 to control wild dogs (Canis lupus familiaris and C. l. dingo). Although it is known that quolls occasionally die of 1080 poisoning, the broader impact on populations remains unresolved. We therefore assessed the impact of a regular aerial baiting campaign on a population of spotted-tailed quolls. Baiting with 1080 meat baits was conducted by the local Wild Dog Control Association and followed the same procedure as in previous years with the exception that the biomarker, rhodamine B, was added to the baits. Prior to the baiting, 36 quolls were trapped and fitted with mortality radio-collars; 31 of these collars were still functional at the time of baiting. Quolls were monitored from a helicopter and on the ground until retrapped 5–9 weeks after baiting. Transmitters were then removed and a sample of vibrissae was taken for rhodamine B analysis. Carcasses found were analysed for 1080. Predator numbers were assessed before and after baiting using track pads across trails. Among the initial 36 radio-collared quolls, nine mortalities were recorded during the course of the study (seven after baiting). Only one of the nine deaths could be directly attributed to 1080 poisoning. In addition, vibrissae from five of the 35 individuals sampled after baiting were marked with rhodamine B, indicating that these individuals had consumed bait, and survived. Consequently, mortality attributable to this particular aerial baiting campaign was low, apparently because few quolls ate bait and most of those that did survived. Track counts for predators indicated a significant decrease in dog and fox numbers after baiting. Cat activity remained unchanged and the number of quoll tracks increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».