The Contribution of Ultraviolet and Short-Wavelength Sensitive Cone Mechanisms to Color Vision in Rainbow Trout
Notice bibliographique
Résumé
Color vision in rainbow trout was studied by characterizing the spectral sensitivity of single units in three areas of visual processing: optic nerve; optic tectum; and torus semicircularis. Sensitivity to medium wavelength stimuli was a common feature of all single units examined. Additionally, long wavelength sensitivity was found in all units that were not medium wavelength-only or monophasic. Ultraviolet and short-wavelength sensitivity was common in small, juvenile trout, with ultraviolet sensitive units found in the optic nerve and torus, and short wavelength sensitivity found in the optic nerve and tectum. The shorter wavelength inputs were excitatory and, if found in the same unit, synergistic. The most common type of unit in the trout tectum and optic nerve is trichromatic, with ON inputs from the long and short cone mechanisms and an OFF input from the medium mechanism. In contrast, goldfish color vision is dominated by L and M opponent units without S input. The segregation of ultraviolet sensitivity in the torus but not in the tectum relates to functional differences of these two areas. While the tectum serves the function of wavelength discrimination, ultraviolet inputs to the torus may contribute to prey detection and orientation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».