Nitrogen and sulphur fertilizer management for growing canola on sulphur sufficient soils
Notice bibliographique
Résumé
Canola is a crop that demands high nitrogen (N) and sulphur (S) inputs to achieve maximum seed yield. The practice of balancing these two nutrients by applying them in a fixed ratio has shown yield benefits on soils deficient in both these nutrients. A 9 site-year study was conducted between 2002 and 2004 to determine whether this practice is necessary for soils containing sufficient S levels. The practice was tested for both hybrid (HC) and open pollinated (OPC) canola cultivars by applying six rates of N (0, 40, 80, 120, 160 and 200 kg N ha-1) and supplementing N rates with S, so that three N:S ratios (1.5, 6 and 12 to 1) were achieved. Seed yield, protein and oil content responses of both HC and OPC cultivars were obtained primarily with N, with no evidence for a need of balancing this nutrient with S additions to achieve a ratio within those applied at this study. Hybrid canola cultivars overall yielded 23.7% more than OPC cultivars when they received the N application rate at which maximum yield of the OPC cultivars was obtained (120 kg N ha-1). Application of an additional 30 kg ha-1 to obtain maximum HC seed yield only resulted in an additional 1.5% yield advantage for the OPC. As N application rate was increased, small increases in seed protein levels (≈2.5%) were accompanied by a small reduction (≈2%) in seed oil content. Increased yield by HC compared with OPC canola reduces N residual fertility, hence, assessment of soil fertility status by soil testing after growing HC canola is a highly beneficial management practice. Our results indicate that the practice of balancing N and S to a fixed ratio is unnecessary and wasteful on canola grown on soils containing sufficient S. Key words: Hybrid canola, N:S ratio, open pollinated, residual soil fertility
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».