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Enregistrement W2051327410 · doi:10.1046/j.1365-8711.2000.03773.x

The effect of radiative cooling on the X-ray properties of galaxy clusters

2000· article· en· W2051327410 sur OpenAlexaff
F. R. Pearce, P. Thomas, H. M. P. Couchman, A. C. Edge

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsRadiative coolingAstrophysicsCooling flowRadiative transferGalaxy clusterCluster (spacecraft)GalaxyBaryonDark matterLuminosityOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we investigate the effect of cooling on the X-ray properties of galaxy clusters. We have performed N-body, hydrodynamical simulations both with and without the effects of radiative cooling, but neglecting the effects of star formation and feedback. We show that radiative cooling produces an inflow of high-entropy gas from the outer parts of the cluster, thus raising the cluster temperature and decreasing the X-ray luminosity. With radiative cooling clusters are on average from three to five times less luminous in X-rays than the same clusters simulated without cooling. However, we do not produce a large constant-density core in either the gas or the dark matter distributions. Our results contradict previous work in which cooling raises the X-ray luminosity and deposits an unreasonably large amount of mass in the central cluster galaxy. We achieve this by selecting our numerical resolution in such a way that a reasonable fraction of the baryonic material cools and by decoupling the hot and cold gas in our simulations, a first step towards modelling multiphase gas. We emphasize that globally cooling a sensible amount of material is vital and the presence or absence of massive central concentrations of cold baryonic material has a dramatic effect upon the resultant X-ray properties of the clusters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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