MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2051328420 · doi:10.1039/c4ra07001a

Nanocrystals of Zn(Fe)O-based diluted magnetic semi-conductor as potential luminescent and magnetic bimodal bioimaging probes

2014· article· en· W2051328420 sur OpenAlexaff
Imen Balti, Pascale Chevallier, Christine Ménager, Aude Michel, N. Jouini, Marc‐André Fortin, Frédéric Chaubet

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLuminescenceNanocrystalConductorMaterials scienceNanotechnologyAnalytical Chemistry (journal)ChemistryOptoelectronicsEnvironmental chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanocrystals of Zn(Fe)O-based diluted magnetic semi-conductor (nanoDMS) have been prepared by forced hydrolysis in polyol medium, using zinc and iron salts, and coated with carboxymethylpullulan (CMP). TEM studies revealed that CMP-nanoDMS are spherical, with average diameters on the order of 20 nm. Hydrodynamic diameters of about 75 nm were found in a physiological medium. NanoDMS were superparamagnetic at body temperature, and exhibited high saturation magnetization values (3.25 emu g−1). In aqueous suspensions, the colloids revealed high transverse proton relaxivities (T2) with an r2 value of 203 mM−1 s−1 (300 K, 1.41 T). Visible photoluminescent properties were evidenced with an excitation wavelength of 366 nm. No evidence of cell toxicity was found for human endothelial cells incubated with CMP-nanoDMS, at concentrations up to 100 μg mL−1 and for 48 h. No modification to the cytoskeleton was found up to 6 days of exposure. These hybrid nanomaterials could be considered as novel potential MR and luminescent bioimaging agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRSC AdvancesMême sujetQuantum Dots Synthesis And PropertiesTravaux en français237 207