Nutrient homeostasis, metabolism of reserves, and seedling vigor as affected by seed priming in coarse rice
Notice bibliographique
Résumé
The influence of seed priming on germination, seedling vigor, ion homeostasis, and starch metabolism in coarse rice was studied. Priming treatments included pregermination (a traditional soaking method being used for rice nursery preparation), hydropriming for 48 h, osmohardening with KCl or CaCl2(ψs –1.25 MPa solution) for 24 h, ascorbate priming (10 mg·L–1) for 48 h, and hardening for 24 h. Compared with controls, all priming treatments (except pregermination) reduced the time to start germination, improved the rate of germination and synchronization, and the length of shoot and root, seedling fresh and dry mass, number of secondary roots, the concentration of reducing sugars, and α-amylase activity, although the extent of these changes was different in seeds subjected to different treatments. These seed treatments resulted in higher germination that might be due to overcoming dormancy. Osmohardening with KCl was more effective than CaCl2for these parameters. Nitrogen concentration remained unaffected in seedlings; however, Ca2+concentrations in both seeds and seedlings were greater in seeds osmohardenerd with CaCl2than with all other treatments, including the control. Seed priming enhanced K+concentration in both seeds and seedlings, leading to improved α-amylase activity. There were positive correlations between seed K+concentration and amylase activity, and the concentration of reducing sugars with amylase activity, seedling dry mass, or number of secondary roots. Osmohardening with KCl performed better than all other treatments including control. Priming improved the K+balance that activates α-amylase, a basis for seed invigoration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».