Adverse events following an emergency department visit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many studies demonstrate a high rate of treatment-related adverse outcomes or adverse events. No studies have prospectively evaluated adverse events in patients discharged home from the emergency department (ED). OBJECTIVE: To describe the types of adverse events in patients discharged home from an ED. PATIENTS: PATIENTS who were sent home directly from the ED of an urban, academic teaching hospital in Ottawa, Canada. METHODS: Patient records were reviewed to identify demographic and medical history information. Two weeks following the ED visit, patients completed a standard telephone interview to record post ED visit outcomes. Two physicians reviewed outcomes to identify all adverse events and their cause. RESULTS: Follow-up was complete for 399 of 408 enrolled patients. The median age was 49 years (interquartile range 36-68) and 50% were male. The most common diagnosis was "chest pain", occurring in 74 patients (18%), followed by "bone and joint disorders" in 55 patients (14%). 24 patients experienced an adverse event (incidence 6% (95% CI 4% to 9%)), of which 17 were preventable (incidence 4% (95% CI 3% to 7%)). Five of the unpreventable adverse events were medication side effects and two were minor, procedure-related complications. Of all 24 adverse events, 15 (63%; 95% CI 43 to 79%) led to an additional ED visit or a hospitalisation. Preventable adverse events occurred in 5 of 78 chest pain patients (incidence 6% (95% CI 3% to 14%)). CONCLUSION: Most adverse events occurring following an ED visit are preventable and often relate to diagnostic or management errors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».