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Enregistrement W2051335985 · doi:10.1136/ebmh.7.3.70

DemTect effective in screening for mild cognitive impairment and mild dementia

2004· letter· en· W2051335985 sur OpenAlexaff
Angela K. Troyer

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2004
Typeletter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortfolioMandateBusinessSustainable developmentAsset (computer security)Socially responsible investingSustainabilityInvestment strategyInvestment (military)Actuarial scienceEconomicsFinanceEnvironmental economicsCorporate governanceComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kalbe E, Kessler J, Calabrese P, et al . DemTect: a new, sensitive cognitive screening test to support the diagnosis of mild cognitive impairment and early dementia. Int J Geriatr Psychiatry 2004;19:136–43.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q Does the DemTect reliably detect mild dementia and mild cognitive impairment in older adults? ### ![Graphic][5] Design: Prospective cohort study. ### ![Graphic][6] Setting: Three centres in the UK; timeframe not stated. ### ![Graphic][7] People: 121 people aged 45–92 years with possible mild to moderate Alzheimer’s disease (NINCDS-ARDRA criteria; Clinical Dementia Rating scale (CDR) 1 or 2). 97 people aged 45–92 years with mild cognitive impairment (Peterson criteria; CDR 0.5). 145 people aged 45–89 years with no cognitive impairment (CDR 0). Control group was divided into <60 years and ⩾60 years. Alzheimer’s disease group was divided into Mini-Mental State Examination (MMSE) ⩾21 and MMSE <21. ### ![Graphic][8] Test: The DemTect includes … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DInternational%2Bjournal%2Bof%2Bgeriatric%2Bpsychiatry%26rft.stitle%253DInt%2BJ%2BGeriatr%2BPsychiatry%26rft.aulast%253DKalbe%26rft.auinit1%253DE.%26rft.volume%253D19%26rft.issue%253D2%26rft.spage%253D136%26rft.epage%253D143%26rft.atitle%253DDemTect%253A%2Ba%2Bnew%252C%2Bsensitive%2Bcognitive%2Bscreening%2Btest%2Bto%2Bsupport%2Bthe%2Bdiagnosis%2Bof%2Bmild%2Bcognitive%2Bimpairment%2Band%2Bearly%2Bdementia.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1002%252Fgps.1042%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F14758579%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1002/gps.1042&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=14758579&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F7%2F3%2F70.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000189096800005&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif [8]: /embed/inline-graphic-4.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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