Preparation and Characterization of Cellulose Nanofibril Films from Wood Fibre and Their Thermoplastic Polycarbonate Composites
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to develop cellulose-nanofibril-film-reinforced polycarbonate composites by compression molding. Nano fibres were prepared from wood pulp fibres by mechanical defibrillation, and diameter distribution of the fibres produced was in the range of 1–100 nm. Nanofibre films were prepared from the nanofibre suspensions and were characterized in terms of strength properties, crystallinity, and thermal properties. Strength and modulus of the nano fibre films prepared were 240 MPa and 11 GPa, respectively. Thermal properties of the sheets demonstrated the suitability of processing fibre sheets at high temperature. Tensile properties of the films subjected to composite-processing conditions demonstrated the thermal stability of the fibre films during the compression molding process. Nanocomposites of different fibre loads were prepared by press-molding nano fibre sheets with different thickness in between polycarbonate sheet at 205°C under pressure. The tensile modulus and strength of the polycarbonate increased with the incorporation of the fibres. The strength of the thermoplastic increased 24% with 10% of the fibres and is increased up to 30% with 18% of the fibres. Tensile modulus of the polycarbonate demonstrated significant enhancement (about 100%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».