Development and characterization of microsatellite markers of the fungal plant pathogen <i>Sclerotinia trifoliorum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Sclerotinia trifoliorum is an important pathogen of forage legumes and some grain legumes. Attempts to study its population biology using microsatellite markers developed for Sclerotinia sclerotiorum and Sclerotinia subarctica resulted in no amplification or low levels of polymorphism. This study reports the development and characterization of 33 microsatellite loci developed from a microsatellite-enriched library of S. trifoliorum. Based on a population of 42 isolates of S. trifoliorum, these microsatellite markers are highly polymorphic, with a mean of 6.5 alleles per locus (range 3-12) and a mean expected heterozygosity of 0.63 (range 0.26-0.9). Based on locations of these marker sequences in the S. sclerotiorum genome, these microsatellite loci are dispersed throughout the genome. However, 50% (265 of 528) of pairwise comparisons of the 33 microsatellite loci had significant linkage disequilibrium, which could be explained by the mixed mating systems (homothallism and heterothallism) and clonal reproduction of S. trifoliorum. Thirty of the 33 loci were successfully applied to S. sclerotiorum, and 28 loci were polymorphic. However, only 10 loci are applicable to Sclerotinia minor and 1 locus to Sclerotinia homoeocarpa. These markers are therefore useful for population structure assessment, QTL mapping, and ecological analyses in S. trifoliorum and potentially in other Sclerotinia species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».