Th1 Polarization of CD4+ T Cells by Toll-Like Receptor 3-Activated Human Microglia
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptors (TLRs) are expressed by human microglia and translate environmental cues into distinct activation programs. We addressed the impact of TLR ligation on the capacity of human microglia to activate and polarize CD4 T cell responses. As microglia exist under distinct states of activation, we examined both ramified and ameboid microglia isolated from adult and fetal CNS, respectively. In vitro, ligation of TLR3 significantly increased major histocompatibility complex and costimulatory molecule expression on adult microglia and induced high levels of interferon-alpha, interleukin-12p40, and interleukin-23. TLR4 and, in particular, TLR2 had a more limited capacity to induce such responses. Coculturing allogeneic CD4 T cells with microglia preactivated with TLR3 did not increase T cell proliferation above basal levels but consistently led to elevated levels of interferon-gamma secretion and Th1 polarization. Fetal microglial TLR3 responses were comparable; in contrast, TLR2 and TLR4 decreased major histocompatibility complex class II expression on fetal cells and reduced CD4 T cell proliferation to levels below those found in untreated cocultures. All 3 TLRs induced comparable interleukin-6 secretion by microglia. Our findings illustrate how activation of human microglia via TLRs, particularly TLR3, can change the profile of local CNS immune responses by translating Th1 polarizing signals to CD4 T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».