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Enregistrement W2051367856 · doi:10.1158/1535-7163.targ-13-b59

Abstract B59: Zhangfei/CREBZF arrests the growth of osteosarcoma cells by displacing Mdm2 and stabilizing p53.

2013· article· en· W2051367856 sur OpenAlexaff
Rui Zhang, Vikram Misra

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteosarcomaLeucine zipperCancer researchTranscription factorSuppressorCell growthBiologyMdm2Cell cultureCellCancer cellCancerCell biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Osteosarcomas (OS) are the most common malignant bone tumors in humans and dogs. Although there has been dramatic progress in treating OS in both species by surgery and chemotherapy, these therapies often fail, leading to recurrence of the tumor and metastatic spread. Our previous studies showed that Zhangfei/CREBZF, a basic region-leucine zipper (bLZip) transcription factor, is a potent suppressor of growth in some cancer cell lines, including the canine osteosarcoma cell line D-17. However, the mechanisms underlying the suppressive effects of Zhangfei have not been fully elucidated. Furthermore, the effects of Zhangfei are not universal and it has no obvious effects on untransformed cells and some cancer cell lines, suggesting that Zhangfei may act through an intermediary that is either not induced or is defective in cells that it does not affect. The objective of this study was to identify such an intermediary and to determine how Zhangfei exerts its effect. By monitoring the mRNA levels, protein, localization, and transcription activity of tumor suppressor protein p53 and its target genes in D-17 cells infected with adenovirus vectors expressing Zhangfei, we found Zhangfei stabilizes p53 and co-localizes with it in cellular nuclei and that the basic-leucine zipper domain of Zhangfei is required for its profound effects on cell growth and interaction with p53. Suppression of p53 by siRNA at least partially inhibited the effects of Zhangfei on the growth of cells. The effects of Zhangfei on dog osteosarcoma cells (D-17 cells) is mirrored by its effects on the p53 expressing human osteosarcoma cell line U2OS while Zhangfei has no effect on the p53-null osteosarcoma cell line MG63. In U2OS cells Zhangfei displaces the ubiquitin ligase, MDM2, from its association with p53 suggesting a mechanism for the effects of Zhangfei on p53. Overall, we identified that Zhangfei suppressed cell growth in osteosarcoma cells through direct interaction with tumor suppressor protein p53. We demonstrated that Zhangfei stabilized p53 and promoted its nuclear retention by displacing the E3 ubiquitin ligase, Mdm2. Our findings reveal a novel mechanism by which Zhangfei may inhibit tumor growth and metastasis. This may provide a potential application to gene therapy of certain types of osteosarcoma, and perhaps other tumors containing functional p53. Citation Information: Mol Cancer Ther 2013;12(11 Suppl):B59. Citation Format: Rui Zhang, Vikram Misra. Zhangfei/CREBZF arrests the growth of osteosarcoma cells by displacing Mdm2 and stabilizing p53. [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC International Conference: Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2013 Oct 19-23; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2013;12(11 Suppl):Abstract nr B59.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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